AI Agent 动态编排项目面试题
你们项目采用了DDD领域驱动设计，能简单介绍一下你们的四色模型是如何划分的？
原题你们的微服务架构是如何设计的，各个模块之间是如何协作的？
原题Agent设计模式在你们项目中是如何体现的？
原题Spring AI中的Advisor顾问角色是如何设计和实现的？
原题RAG知识库的分词和向量化是如何设计的？
原题MCP协议的设计理念和实现方式是什么？
原题你们是如何实现AI Agent的动态编排和热部署的？
原题智能体任务调度服务是如何设计的，如何实现自动化巡检？
原题你们的MCP服务是如何保证安全性的？
原题前端的拖拽编排功能是如何实现的？
原题在实现多模型适配时遇到了什么挑战，是如何解决的？
原题大规模并发场景下，AI Agent的性能是如何保证的？
原题如何保证AI Agent执行过程中的数据一致性？
原题这个AI Agent系统给公司带来了什么实际价值？
原题在项目推广过程中遇到了什么阻力，是如何解决的？
原题未来你们计划如何进一步优化和扩展这个系统？
原题在设计通用对话分析模型时，你们是如何处理问题分析、自主规划、精准执行这个循环的？
原题你们的向量数据库检索性能是如何优化的？
原题在实现MCP服务的过程中，stdio和sse两种模式各有什么优缺点？
原题你们是如何保证AI Agent在复杂业务场景下的稳定性的？
原题AI Agent采用的是什么agent设计模式。以autoagent那套执行链路来说
原题
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