生产架构与治理问答
Demo 架构为什么扛不住生产流量
原题同步、流式、异步三种交互模式怎么选
原题Token 预算怎么做
原题RAG 与 Memory：共享知识和个性化记忆怎么协作
原题怎么避免上下文污染
原题评测应该怎么做
原题为什么 AI 应用不能只看接口是否成功？
原题Metrics、Logs、Trace、Evaluation 和 Audit 有什么区别？
原题Trace、Span、Session、Run 和 Attempt 怎么区分？
原题一次 Agent 请求应该怎样拆 Span？
原题父子关系应该怎么设计？
原题Span 名称应该怎么定？
原题OpenTelemetry 已经统一了 Agent Span 吗？
原题一条 Trace 应该记录哪些信息？
原题低基数和高基数字段应该怎么区分？
原题AI 应用应该重点监控哪些指标？
原题如何用 Trace 定位常见的 AI Badcase？
原题RAG 返回了错误答案，应该先看哪里？
原题退款工具为什么执行了两次？
原题多 Agent 汇总为什么漏了一份结果？
原题多 Agent、异步任务和消息队列如何保持 Trace？
原题跨服务如何传播？
原题切换线程为什么会断链？
原题流式调用是否一定能自动关联？
原题一个任务跨多条 Trace 怎么关联？
原题Trace 里能保存完整 Prompt 和工具结果吗？
原题Trace 采样应该怎么设计？
原题头部采样和尾部采样有什么区别？
原题比较实用的组合策略是什么？
原题线上 Trace 如何回流到评测体系？
原题Java/Spring AI 项目如何接入可观测性？
原题如何打通 Spring AI 自带的 Trace？
原题哪些 Span 需要自己补？
原题如何验证接入结果？
原题AI 可观测性平台应该怎么选？
原题落地 AI 可观测性时最容易犯哪些错误？
原题AI 语音系统到底解决了什么问题？
原题语音识别（ASR）是怎么把声音变成文字的？
原题流式 ASR 和非流式 ASR 的区别
原题语音合成（TTS）是怎么把文字变成声音的？
原题VAD 如何控制对话轮次？
原题端侧 VAD 还是服务端 VAD？
原题一次完整的语音对话是怎么跑起来的？
原题实时语音为什么比文字对话难这么多？
原题从 interview-guide 看基础版语音 Agent 是怎么实现的？
原题怎么让语音 Agent 支持打断？
原题浏览器音频捕获与前处理在语音系统中扮演什么角色？
原题级联链路和原生实时模型各有什么优劣？
原题怎么在生产环境中优化语音系统？
原题语音 Agent 还能怎么演进？
原题LLM Gateway 到底是什么？
原题为什么需要 LLM Gateway？
原题LLM Gateway 和 LLM Router 有什么区别？
原题LLM Gateway 和 RAG、Agent、MCP 是什么关系？
原题LLM Gateway 会不会增加延迟？
原题你真的需要 LLM Gateway 吗？
原题为什么不能所有请求都用最强模型？
原题什么任务适合小模型？什么任务必须上强模型？
原题LLM Router 如何选择模型？
原题LLM Gateway 需要具备哪些能力？
原题如何让你设计一个 LLM Gateway，你会怎么做？
原题一个生产级 LLM Gateway 长什么样？
原题请求进来后，Gateway 内部怎么跑？
原题路由策略怎么从简单演进到智能？
原题路由错了怎么办？
原题主流方案怎么选？
原题自研、LiteLLM、Cloudflare AI Gateway、Kong AI Gateway、Inworld Router 怎么选？
原题怎么衡量 LLM Gateway 做得好不好？
原题Agent 为什么扩大了 LLM 的安全风险？
原题Prompt Injection、间接注入和 Jailbreak 有什么区别？
原题为什么在 System Prompt 里写“不要听外部指令”还不够？
原题外部内容怎样进入上下文才更安全？
原题模型输出必须经过哪些校验？
原题怎样控制 Agent 的工具权限？
原题MCP 授权需要注意什么？
原题重试、幂等和结果不确定怎样处理？
原题代码和浏览器工具怎样隔离？
原题敏感数据、日志和 Trace 怎么处理？
原题MCP、Skills 和模型供应链怎么治理？
原题Java 后端如何实现安全工具执行链？
原题在 Spring AI 中把安全层放在哪里？
原题安全测试应该覆盖哪些 Badcase？
原题发生安全事件后怎么处理？
原题
暂无题目