LLM 工具调用面试题
什么是 Function Calling？原理是什么？
原题LLM 是如何学会调用外部工具的？
原题大模型的 Function Call 能力是怎么训练出来的？
原题什么是 MCP（模型上下文协议）？讲讲它的核心内容？
原题MCP 由哪几部分组成？
原题MCP 和 Function Calling 有什么区别？有没有实际跑过 MCP？
原题Function Calling 也属于工具调用，请问什么场景下使用 Function Calling，什么场景下使用 MCP？
原题为什么有些特定的推理模型不支持 MCP 协议？
原题Skill 是什么？
原题MCP 和 Agent Skill 的区别是什么？
原题Function Calling、Skill、MCP 这三个有什么区别？
原题什么是 A2A 协议？它和 MCP 协议的区别是什么？
原题MCP 协议通常采用什么通信方式？
原题说说 WebSocket 和 SSE 通信的区别及局限性？
原题为什么要用 WebRTC 协议？它和 WebSocket（WS）在 AI 对话流中的核心差异是什么？
原题有没有用过大模型的网关框架？网关层解决了什么问题？
原题工具很多时，Agent 如何做 Tool Routing，减少 Token 并避免选错工具？
原题工具调用格式非法、参数错误、超时或失败时，Agent 如何容错？
原题为什么要把 Agent 的工具执行流程封装成 CLI？
原题Agent 接入工具时应该如何选择 CLI 或 MCP？
原题Agent 的代码执行沙箱应该如何设计？
原题Agent 的 Skill 加载机制是如何实现的？
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