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2 篇面经32 道面试题

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共 32 道题

排序：

0051
多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经11 个题集来源
2694
GraphRAG 与纯向量检索有什么区别，适合解决哪些问题？
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
比较选型
进阶
1 篇面经9 个题集来源
0048
如何理解 Agent 中 Harness 的作用？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释已有答案
基础
1 篇面经8 个题集来源
0060
Agent 的记忆应该如何管理？
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源
0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经6 个题集来源
1905
平时使用哪些 AI 工具？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
2 篇面经4 个题集来源
0117
何时沿用开源 Agent 框架，何时选择自行封装或从零开发？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案面前必看
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0438
项目哪些部分由 AI 生成，哪些由你独立实现？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源