真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

小米

13 篇面经124 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 124 道题

排序：

0359
Function Calling 的完整流程是什么？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0416
MCP 的本质与作用是什么？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制已有答案
基础
1 篇面经12 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
7 篇面经4 个题集来源
0003
项目或实习中最难的问题是什么，你是如何解决的？
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖已有答案面前必看
进阶
2 篇面经9 个题集来源
0058
Agent 是什么，由哪些核心能力和组件组成？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释已有答案
基础
2 篇面经9 个题集来源
0313
如何识别并治理大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经10 个题集来源
2265
如何搭建 Agent 评测体系，并让评测结果推动优化迭代？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经9 个题集来源
0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
3 篇面经6 个题集来源
0658
如何保障 Agent 系统稳定性？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源
2757
Temperature、Top-k 和 Top-p 怎样影响模型采样？
模型基础与推理推理与解码
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。