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1 篇面经6 道面试题

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共 6 道题

排序：

1853
模型训练或推理显存不足时有哪些优化方法？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
5785
如何配置并调优大模型推理服务的资源和并发参数？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
操作实践
进阶
1 篇面经2 个题集来源
14101
LSTM 如何建模时序数据，在项目中的预测效果怎样？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶
1 篇面经
15921
近期有哪些大模型推理优化方法，各自针对什么瓶颈？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
开放讨论
—
1 篇面经
8094
使用过哪些开源推理框架，怎样运行模型？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
经历介绍
—
1 篇面经
8878
模型量化有哪些收益、常用算法和量化对象？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经