AI 开发工程师面经

🗓9.23 我真无语了，面了一个小时！！感冒了，一直说一直说说到缺氧头昏，面完立刻昏睡了俩小时。。
还有八股问答，有让选择语言，早知道选java了。。。。

1. 请简单做个自我介绍，包括个人基本信息、教育背景，重点聊一下你是怎么理解这个岗位的。
2. 你当初是因为什么契机决定投递这个 AI 开发工程师岗位的？
3. 请解释 Python 中闭包的概念，它的形成需要满足哪些条件？
4. 在外函数里定义内函数，内函数使用外函数变量，外函数执行结束返回内函数，外层变量为什么不会被回收？
5. 闭包会带来内存泄漏，实际开发中你会用什么方法解决闭包导致的内存问题？
6. 分别说明缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩是什么，对应的解决方案有哪些？
7. 分布式场景下，本地锁限制并发为什么会失效？
8. 为什么永不过期的热点 key 方案相比分布式锁，有更低的一致性风险？
9. 大模型稳定输出结构化 JSON，经常出现多余文字、格式非法，你会用哪些手段提升结构化输出稳定性与可解析性？
10. 输出 JSON 缺失必填字段你会怎么处理？
11. 把解析错误返回给大模型重生成的纠错方案，在生产环境会带来哪些额外问题？如何应对？
12. RAG 系统支持多轮对话问答，需要解决哪些问题？
13. 摘要压缩把冷门技术细节遗漏了该怎么处理？
14. 多轮历史对话检索与 RAG 外部知识库检索，在排序逻辑上有什么核心差异？
15. Agent 和 Workflow 的区别，分别适合什么场景？
16. 系统既要灵活处理，又要求所有动作符合合规、不能越权，你会怎么选择技术方案？
17. 大模型给出规则之外的处理方案，如何区分是合理创新还是违规越权？
18. 分享一个你做过最具技术挑战的大模型应用项目：解决什么问题、核心难点、如何攻克。
19. 筛选有效测试用例，用什么指标、方法判断生成用例有效，相比人工手写效率更高？
20. 有没有遇到方案理论可行，但落地后效果不达预期，推翻原有思路调整方案的情况？
21. 如何排查锁定根因是流程设计问题，而不是 prompt 写法、模型版本等其他因素？
22. 生成内容不符合领域常识、成本、延迟之间如何取舍？
23. 解决测试用例质量差、不可复现的最关键设计是什么？为什么没有选择其他技术路线？
24. 聊一个你熟悉的 AI 应用框架：解决什么问题、设计巧思、落地使用场景。
25. 为什么选 LangGraph，不选 LangChain 或者其他编排框架？
26. LangGraph 的 Checkpoint 和状态持久化，在你的项目中实际解决了什么具体问题？
27. LangGraph 有什么短板？

#秋招面试记录#