后端开发工程师（Agent 项目）一面面经

介绍一下项目 项目用了什么框架（langchain+langgraph） 为什么用这个框架，技术选型 方案审核这一块，有哪些指标判断方案不合适【项目】 如果审核有问题，会怎么反馈到整个链路中【项目】 系统有没有做一些可观测性的工程 调用sub-agent的时候，是会把主agent的一些context带到subagent里吗 内容很长的话会超出上下文窗口吗 压缩机制是自己设计的，还是用langgraph自带的 介绍一下token消耗优化的一些手段 了解其他优化kv cache命中效率的手段吗 怎么样设计skill系统 如果skill折叠，移除了skill，会导致kv cache被破坏吗 有没有做过实验？衡量过移除skill正文 和 不移除skill正文 的token成本消耗 大模型可能只知道工具调用，那skill调用是怎么实现的 skill本身是一个工具 还是多个工具 项目主要用到了哪些模型 有去做审核相关的评测吗