面经

1. 选一个项目来介绍一下？
2. 你的知识库数据来源，数据量大概多少？
3. 你使用混合检索（向量检索+BM25）是否是直接看网上的说法来采用的？
4. skill是什么？skill优先加载什么？渐进式披露加载是什么？
5. 你看过deepseek官网的API价格表嘛？解释一下里面的缓存命中和缓存未命中是什么？为什么缓存未命中比缓存命中价格多几倍？
6. 你有自己设计过skill嘛？
7. 场景题：你现在后端项目前端展示是markdown格式，那如果要你美化一下前端数据展示界面格式，你会怎么做，有什么想法嘛？
8. 我看网上很多人做这个agent项目，你是为什么想着做这个项目呢？
9. 你的后端项目前端是怎么做的？（我的回答是用的vibe coding + skill）

反问环节：

1. 你们公司现在的主要技术栈是什么？
2. 公司现在的AI应用落地方向是什么？

全程电话沟通，20分钟左右，整体回答不是很好，感觉已经凉凉
面试官评价：整体可以，有自己的理解和方向，规划还可以，就是缺少深度（比如缓存命中的概念没有回答上，只回答了表面）