AI 应用开发二面面经

26.7.20 - FOSHO - AI应用开发二面，30min，零八股，全程问项目以及其他。
8.9update，至今未回应，二面挂。另一个小厂oc了先混一下。
面试官最后评价来了个转折，感觉大概率挂

一、自我介绍

1. 请用两分钟介绍一下自己。

二、长视频理解项目
2. 展开介绍一下长视频理解项目：项目背景、要解决的问题，以及遇到的困难。
3. 视频分析使用了什么模型？具体是哪一个模型？
4. 为什么选择这个模型？模型选型依据是什么？
5. 一段十几分钟或五十分钟的视频，大约会消耗多少 Token？是否会超出上下文或免费额度？
6. 为什么视频转写后的 Token 数量这么少？系统实际处理的是视频、音频，还是 ASR 转写文本？
7. 如果不考虑 Token 消耗和成本，你最倾向使用什么模型完成这项工作？为什么？
8. 你提到的模型是否真的具备视频处理能力？

三、Coding Agent 项目
9. 介绍一下 Coding Agent 项目：它是什么，为什么要做？
10. 当用户对话零碎、跨轮次且意图发生跳跃时，如何结合上下文准确判断当前意图？
11. 在编程场景中，如何把用户跨多轮提出的修改要求、函数信息和当前任务关联起来？
12. 长时间编程任务很容易超出模型上下文窗口，你采用了什么上下文压缩机制？
13. 参考 Claude Code 等产品后，你如何在压缩上下文的同时维持多轮任务的记忆和执行效率？

四、AI 学习与技术认知
14. 过去一个月，你学习了哪些新的 AI 知识？
15. 基于关键词的命令行代码搜索与基于 Embedding/RAG 的代码搜索，各有什么优缺点？

五、实习意向与个人情况
16. 你是哪里人？目前是否在深圳？
17. 你的实习计划是什么？开学后每周可以实习几天，能够持续多久？
18. 你希望从事哪些方向的工作？
19. 是否向已经实习的同学或学长了解过市场行情？
20. 你的实习薪酬期望是多少？
21. 请综合评价一下自己，包括优势和不足。

六、候选人反问

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