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Agent 开发一面面经

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16 条问法 · 18 道题

本篇目录

字节Agent开发一面,被连环拷问了90分钟,记录一下这波硬核面经,给大家攒攒人品

  1. 实习经历深挖
    提示词模板是怎么搭的?
    架构选型:单Agent还是多Agent?子Agent具体怎么分工?
    测试相关:分支覆盖率的统计原理是什么?代码插桩怎么实现的?
    代码解析:有没有做前置分析?怎么判断代码有效性?如果让你优化指标怎么设计?
    难点处理:哪些代码会让生成的准确度和覆盖率变低?AST和LSP都搞不定的单测代码,怎么过滤掉?
    Mock机制是怎么实现的?
  2. 项目深挖
    多维度查询改写是怎么做的?如果改写时缺信息需要用户补充,技术上怎么实现?
    为什么要搞并行化意图识别?具体怎么实现的?
    讲讲你项目里RAG召回的完整流程。
    上下文工程经验:有没有做过To-Do List机制?为什么这能让模型更聚焦?怎么落地的?
    Skills的原理了解吗?底层怎么实现的?
  3. 基础八股
    LLM底层原理:喂给模型的输入到底是什么?
    Self-attention机制:QKV为什么要这么分?怎么算的?同一个token的向量是一样的吗?
    Python多线程:为什么有GIL?多线程的锁有哪些?Lock和RLock有啥区别?
    信号量的底层实现原理。
    C++编译链接流程:具体分哪几个步骤?
  4. 手撕算法#发面经攒人品#
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
    代码解析:有没有做前置分析?怎么判断代码有效性?如果让你优化指标怎么设计?
  5. 05
    难点处理:哪些代码会让生成的准确度和覆盖率变低?AST和LSP都搞不定的单测代码,怎么过滤掉?
  6. 06
  7. 07
    多维度查询改写是怎么做的?如果改写时缺信息需要用户补充,技术上怎么实现?
  8. 08
  9. 09
  10. 10
    上下文工程经验:有没有做过To-Do List机制?为什么这能让模型更聚焦?怎么落地的?
  11. 11
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