Agent 开发二面面经

面试时间：7.18
整体面试感觉很轻松，基本就是在和面试官聊天，面试中一些问题也涉及八股
下面是面试问题，来发发面经攒攒人品

1.你这两个项目都是学校里做的吗？硕士期间实验室做的什么工作？
2.你做项目的出发点是什么？
3.那介绍一下你的项目吧？
4.你agent项目框架的时候有什么考虑？除了langchain你还了解或者调研过别的框架吗？
5.谈谈你对于agent的理解吧？你觉得agent包括哪些部分？运行机制是怎样的？
6.你觉得planning规划这一块是agent框架做的还是大模型做的？
7.planning有哪些方法可以实现？分别讲一讲？
8.你在写agent的时候有用过长期记忆和短期记忆吗？
9.短期记忆和长期记忆有什么区别？
10.你觉得短期记忆里会存储function call的内容吗？如果不放进短期记忆的话会有什么问题？
11.工具的话你会用MCP之类的吗？还是就自己写代码写？你觉得大模型的工具实现有什么好处吗？
12.关于RAG你有什么看法？召回的时候你有调什么参数之类的吗？
13.python的一些内容？
14.手撕：合并两个有序数组
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