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助理AI应用开发工程师一面面经

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11 条问法 · 12 道题

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转正实习 一面面经

📍面试公司:佰聆数据

💻面试岗位:助理AI应用开发工程师

🕐面试时间:10.14

开场没有开摄像头,假意说了看不见对方,对方很不耐烦说你说你的就行。。。全程不看简历,像是对着题库念,回答完问题一直问还有吗?就这些吗?面试体验最差的一级。。。。

1.Python中用于处理大模型调用产生的 Json 格式输出的检查的包是什么?

2.FastAPI 在Python中的使用,他的底层Web服务器组件都用了什么内容?

3.python的元组和列表,有什么区别?元组的里面的元素可变嘛?为什么不可变这是为什么?

4.你有微调过大模型吗,说说训练过程中的学习率的高低怎么判断的?训练的loss 上升? eval的loss下降?就可以判断学习率过高?学习率过高有什么措施调整?

5.大模型检索,你有了解什么检索算法吗?KNN HNSW 哈希?还有嘛?

6.BM25 向量检索 区别是什么?优势有哪些?

7.两者之间如何做归一化融合,占比如何?除此之外还有这么做?

8.你怎么制作一个技术给到用户?

9.Agent之间的交互方式?

10.AgentScope是怎么创建一个智能体的?

11.AgentScope是给他工具后,有哪些技能?

12.模型的温度底层是怎么去调节温度?

13.反问

转正薪资在6-9K,黑奴价格,做的电网分析的外包
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本篇目录
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    python的元组和列表,有什么区别?元组的里面的元素可变嘛?为什么不可变这是为什么?
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    你有微调过大模型吗,说说训练过程中的学习率的高低怎么判断的?训练的loss 上升? eval的loss下降?就可以判断学习率过高?学习率过高有什么措施调整?
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