大数据开发工程师一面面经

10月17日下午3点15分 虾皮大数据开发工程师一面
大部分问也都是的项目（涉及项目的场景与八股），我每次答完之后，它都要等10s左右才开始问下一个问题，新奇的体验，应该是在做笔记？
问：项目都是在公司实习做的吗？
答：不是，我自己开虚拟机买服务器做的
问：spark执行任务缓慢，如何优化。
答：（加盐打散）
问：可以排查到具体是那张表那个字段出现这个问题吗？
问：了解AQE吗
答：仅了解过
答：不知道。（没做过。。。）
问：有用过ETL调度工具吗？
答：听过kettle，没用过。
问：hdfs的副本机制，数据发送更新是如何同步到各节点的？（我感觉都喜欢问副本，之前招行，卓望，新大陆都问过这个问题）
答：（八股）
问：做数仓你觉得困难的部分是什么？
答：理解业务需求，计算资源分配，平台维护。（面试官不太满意，主要分为两类，一个是业务，一个是平台，后两者都属于平台）
问：AI Agent如何结合数仓。
问：有了解过Agent吗？
答：（面试官不太满意）
写SQL：有orders，refunds表，统计城市的总收款，总退款，总付款用户数。
反问：了解贵司AI与数仓是如何结合的
面试官又问：我看你简历写数仓，数据开发，运维三个岗位。你的职业规划是什么。
答：在实际搭建部署数仓时这三者都有在接触，比如搭建大数据平台是数据开发岗，搭建数仓做ETL是数仓岗，基于linux平台搭建与维护涉及运维。所以我三个都写，主要是接触大数据的我都可以。

总结：我感觉“都可以”是不是踩雷了，公司想要的是有AI能力，会 AI Agent搭建的，而且是着重于业务数仓建设的，而我的简历于面试的过程大部分讲的是大数据平台的搭建。感觉应该过不了。（一定要过啊啊啊~）#面经# #发面经攒人品# #秋招面试记录#
话说如果一面过了，shoppe之后还有技术面吗？

10.22 挂了

你有一场关于Shopee「（27届秋招）大数据开发工程师-深圳」职位的面试。
面试时间：2026-10-17 15:15
预计面试时长：60分钟
面试类型：视频面试