水滴

AI 全栈工程师一面面经

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17 条问法 · 24 道题

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#水滴2027届校招# 面试岗位:AI全栈工程师(北京)

面试时长:30min

面试官上来强调主要问AI相关内容,以及AI项目和计算机基础,无手撕

  1. 自我介绍

  2. 你的实习做的内容挺多的,哪个是你自己主要负责的?

  3. 第一个项目是和AI相关的吗?只是做了AI的一些服务集成是吧?

  4. 智能问答平台的整个链路是怎样的?

  5. 如何防止或减少大模型幻觉?多轮对话场景下呢?记忆机制是怎么做的?

  6. 你这个项目中用到子agent吗?就是一个简单的问答调用对吧?

  7. 语义识别是怎么降低token成本的?预筛选怎么做的?

  8. 降低token成本的方式都有哪些?大模型的 kv cache 机制讲一下?

八股:

  1. 如何分析一个算法的时间复杂度?两层循环的时间复杂度是多少?

  2. Function calling、MCP、skills讲一下?有自己写过skills的实践吗?

  3. 进程和线程的区别?JVM中有哪些部分是线程共享的哪些是独有的?

  4. 两个线程同时对一个变量修改一万次为什么这个变量最终的值小于两万?

  5. 一个网址从输入到展示经历哪些过程?

  6. tcp为什么是三次握手而不是四次?

反问:

  1. 你未来想从事的岗位以及期望的工作地点?

  2. 针对本次面试已经岗位要求需要提升的地方?

  3. 如果想进大公司,再找一段实习冲春招可以吗?

感觉水滴还是很拥抱AI的,面试基本上只问AI相关的,奈何没有太多Agent相关实践#发面经攒人品#

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