AI 测试开发工程师一面面经

1.自我介绍

2.vla边端部署的硬件选型

3.量化有哪些好处；量化的算法有哪些；量化的对象有哪些

4.Rag是否是自己搭建的？

5.flask框架是用在测试项目的吗？（描述了涉及flask框架的智能冰箱助手的完整流程）

6.有了解过什么测试框架吗，比如pytest。有实际应用过吗？

7.Python八股：list tuple set的区别

8.list的切片的三个参数表示什么含义？

9.is关键字和＝＝的区别

10.浅拷贝，深拷贝

11.多线程修改同一个变量，有什么问题，如何规避？

12.有了解数据库中的锁吗？

13.pytest fixture的作用有哪些

14.测试用例的公有配置pytest如何实现（1.封装成fixture参数注入 2.配置文件pytest.ini 3.独立的配置py文件）

1. Python抛出异常的方式

16.C语言：函数指针和指针函数的区别

反问：

1.边端测开的主要内容（1.测试部署工具链，模拟器验证部署量化与预期结果的对比 2.RT相关的Api测试 3.算子网络的全量测试（目前是CNN） 4.写适配各种模型的测试框架）

2.ai主要的赋能点（公司对接账户使用cc和codex，有用到测试用例生成，代码提交但要自行review）

3.面试表现（岗位匹配度较高）

4.成绩排名

5.面试结果流程（2-3天）

突然追加提问：

接触陌生领域如何去学习相关技能？如何推进？

面试官人很好，会引导，实在答不上来会更换题目[赞][赞]

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