小红书 · 面经

既然挂了就把面经一次性发出来吧
岗位：PE 跨境电商交易平台

一面：

一、背景与求职意向

1. 先做个一两分钟的自我介绍

2. 你后续的职业规划是什么？想做偏技术基建方向还是业务方向？

3. 你自己有什么兴趣点吗？

二、项目深挖：风控归因Agent

1. 介绍一下这个项目的背景，主要解决什么问题？你是怎么实现的？

2. 你做这块的难点是什么？

3. 架构演进过程中：

◦ 你是怎么发现问题的？怎么判断之前的方案确实需要重构？

◦ V1/V2/V3不同版本的架构选型是怎么推导出来的？

1. 怎么量化上下文隔离或技术优化带来的成本消耗降低？

2. 是否存在"先污染后治理"：一开始设计时就能预判Token消耗大，为什么不一开始就选更好的方案，而是先跑起来再降？

3. 三级数据查询的历史数据回溯机制，怎么保证数据一致性？

三、风控业务认知

1. 你对风控业务有全局了解吗？风控是做什么的？系统架构是什么样的？

2. 你们的系统架构有几个系统？每个系统主要负责什么功能？

四、实习成长

1. 你觉得在风控实习过程中，成长最大的是什么？

五、AI实践与学习

1. 平时在工作或日常学习中，你是怎么学习AI的？

2. 你提到Claude Code的三层架构，可以详细讲一下它是怎么实现的吗？

3. 前段时间比较火的Harness概念，有没有了解过？

4. 年初比较火的龙虾OpenCloud，自己有没有尝试过？

5. 自己有没有了解过大模型是怎么训练的？有没有训练过模型？

六、技术题

秒杀系统设计（开放题）

1. 电商有个热点福利品，库存几十万，会触发秒杀，你作为秒杀链路负责人，怎么设计优化整条链路保证高TPS？

2. Redis库存扣减为什么要用Lua脚本？（追问原子性理解）

3. 缓存一致性：本地缓存和Redis、Redis和DB之间的一致性怎么保证？

4. 数据库单行TPS上限：Redis扣减后异步扣DB，单行有TPS上限，1万并发怎么解决？

5. 请求合并落地细节：怎么把100次请求聚合成一次写DB？怎么感知Redis数据变更？

算法题

1. 给定链表头节点head，反转链表并返回新头节点，说一下思路并写代码

七、反问环节（面试官未提问，候选人主动提问后解答）

• 团队做什么业务

• 秋招面试流程

• AI时代校招生需要什么能力、如何提升

二面：

一、面经（面试官问题）

1. 开场

• 请先做一个自我介绍

• 你拿到字节的offer了吗？

• 你了解小红书的业务吗？面试小红书主要吸引你的点是什么？

1. 实习经历深挖

• 你这一年多的时间，主要的精力分配是什么样子的？分别投入在哪几块？

• 处置平台主要提供什么样的能力？你能大概讲一讲吗？

• 你们这一块治理是服务于哪些业务线？

1. 核心项目（归因Agent）

• 你讲一下你做的核心的工作吧

• 这个智能体主要解决什么问题？它肯定不是一个在线的风控吧？（追问：发现case之后的研判还是怎样？）

• 拿了一个客诉，然后需要判断为什么广告主被风控了？（场景追问）

• 这个智能体是你自己搭建的吗？有没有用什么开源框架？

• 当时为什么没有依托Codex和CC去开发Skill的方式去做，而是自己做一个智能体？

• 为什么基于内部框架，不基于开源的OpenClaw或者Horus这种框架？

• 这个效果怎么样呀？从业务的收益角度

• 框架给你的开放程度多高？上下文管理、效果评测，哪些是框架提供的，哪些是你实现的？

• 你有没有调研过像CC的Compact、Old Code Compress这种，它们背后执行命令之后具体做了什么？

• 你有没有调研过Codex的压缩方式？他们也是丢进去路径吗？

1. 稳定性

• 稳定性这一块你是做了什么？我看你写了个稳定性的技术沉淀

1. 开放性问题

• 你觉得AI时代，你作为工程/学计算机的同学，和文科生以及没学过计算机原理的同学，未来之间最大的差异是什么？你最大的优势是什么？

• 你觉得你最大的优点和当前阶段需要提升的点是什么？

• 希望base在哪边？我们主要是在杭州和上海这边

1. 反问与收尾

• 你这边有没有什么问题？

• 你一面的时候，你觉得有没有回答不好的？（追问：之后有去看看吗？）

• 面试反馈：两点建议（①太过直奔主题、缺少铺垫；②讲述太久，应该停顿给面试官提问机会）

三面：+2面

问了下项目收益，挑战难点 挂

#秋招面试记录# #小红书# #秋招特别不鸣谢#