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Agent 算法工程师一面、二面面经

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15 条问法 · 16 道题

本篇目录

一面

  1. Agent的核心组成模块有哪些?主流Agent框架有哪些?

  2. 简述ReAct、Plan-and-Execute机制的区别与适用场景,其他规划算法。

  3. 工程场景:Agent拥有海量工具、技能时,如何解决Token爆炸、工具乱选、检索慢、调用不准等问题?

  4. 什么是Agentic RL?为什么Agent需要引入强化学习优化?

  5. Agent如何做全方位评测?除最终结果外还有哪些评估维度?

  6. 单Agent与多Agent的差异、适用场景。

  7. Agent上下文溢出如何解决?常见上下文管理方案。

  8. 翻转整数

二面

  1. 是否阅读过OpenClaw、Claude Code源码?核心收获是什么?

  2. 对比两者记忆机制、上下文管理机制的实现差异。

  3. 工具数量过多为什么会导致错选?对应的优化方案。

  4. 简述自定义Skill的结构,你开发过哪些Skill能力?

  5. 请设计Agent完成「预订明日上海机票」的完整执行链路。

  6. Agent任务停滞、重复调用同一工具、无法推进任务,如何处理异常?

  7. 单词拆分

本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09
  10. 10
  11. 11
  12. 12
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