后端一面面经

#实习面试记录#
11.4
45分钟，纯项目拷打，没有八股

1. 做一下自我介绍。
2. 平时有没有使用 AI 工具？ 主要使用哪些 AI Coding 工具？
3. 这些 AI 工具主要用在开发流程的哪些环节？

项目
4. Vue 代码生成之后，如何编译并提供预览？
5. 使用什么技术执行编译操作？
6. 假设每个用户的项目要起一个服务、占一个端口，怎么解决？静态文件共用一个端口
7. 如果用户的环境没有安装 npm，项目还能正常运行吗？
8. 如果用户量增加，同时有大量用户要求编译，服务器资源够吗？
9. 你的提示词增强是怎么实现的？有没有考虑使用模板，避免重复生成通用代码？
10. 提示词增强具体解决了什么问题？
11. 你的平台有没有集成 Skills、CLI 或其他系统级工具？
12. 你自己有没有沉淀过 Skills？
13. 平时使用过哪些别人提供的 Skills？
项目解决的问题
14. 你认为项目中最有技术含量的部分是什么？
介绍架构变化：workflow->ReAct/multi-agent
15. 为什么执行到后面 Prompt 会越来越长？
16. ReAct 会不会对生成结果造成影响，毕竟提示词范围变小了。
17. agent协同是怎么做的，是是独立部署的服务，还是同一个服务内部的组件
18. 如果两个 Agent 之间通信失败怎么办？
19. 介绍一下优惠券发放的业务场景。
20. 高并发情况下，优惠券系统会出现什么问题？
21. 什么是超卖？
22. 如何防止同一个用户重复领取优惠券？
23. 同一个用户同时发送多个请求，会出现什么问题？
24. 介绍一下你使用方案的演化：setnx->redisson->redis lua+MQ
25. Redis 中的优惠券库存如何预热？
26. 如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性
27. mq有重试机制吗
28. 如何设计消息幂等？
29. 两次查询间隔时间很短怎么办
反问
30. 公司目前主要做什么业务？
31. 日常开发是否会使用 AI Coding 工具，是否有ai额度
32. 面试表现
算法
33. 两数之和#牛客AI配图神器#