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商汤

AI 开发一面面经

发布时间：面试阶段：一面发布地：上海作者：27测绘少年不会梦到offer学姐查看原帖

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完整信息
岗位名称：
AI 开发
岗位分类：
AI 应用与智能体工程
技术方向：
AI 应用与 Agent、视觉与多模态
归档编号：
MJ-NC-2026-1077
作者：
27测绘少年不会梦到offer学姐
原帖标题：
商汤 ai开发一面 10.27
所属公司：
商汤
面试阶段：
一面
招聘季：
秋招
发布时间：
发布地：
上海
更新时间：

7 条问法 · 7 道题

本篇目录
  1. 没有自我介绍，但我还是想写个1，太神奇了
  2. 讲一下实习经历，没有什么拷打
  3. 主要针对自己的rag项目进行拷打
  4. 切片策略，针对文字怎么处理的，图像，表格，自己有什么心得，切片大小
  5. 召回精度评估，重排，用的什么模型
    6.BM25等三路召回的原理以及各自的优劣，举个实际例子说明
  6. 讲一下memory是怎么设计的
    无手撕，全程30min左右#秋招面试记录#
本篇目录

当前问题0107

  1. 01
    讲一下实习经历，没有什么拷打
    关联题目过往实习或工作中的岗位职责与主要交付是什么？项目与综合面试 / 项目背景、架构与职责经历介绍11篇相关面经
  2. 02
    切片策略，针对文字怎么处理的，图像，表格，自己有什么心得，切片大小
    关联题目RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？已有答案RAG 与知识系统 / 文档切分与元数据方案设计进阶69篇相关面经
  3. 03
    召回精度评估，重排，用的什么模型
    关联题目Precision、Recall、MRR、MAP 与 NDCG 有何区别，RAG 评测时如何选用？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查比较选型进阶3篇相关面经
  4. 04
    BM25等三路召回的原理以及各自的优劣，举个实际例子说明
    关联题目向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合？已有答案RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序方案设计进阶24篇相关面经
  5. 05
    讲一下memory是怎么设计的
    关联题目Agent 的记忆应该如何管理？已有答案Agent 原理与系统 / 记忆系统系统设计进阶66篇相关面经
  6. 06
    切片策略，针对文字怎么处理的，图像，表格，自己有什么心得，切片大小
    关联题目RAG 中文档图片和表格如何解析并保留结构？RAG 与知识系统 / 多模态文档处理方案设计进阶3篇相关面经
  7. 07
    召回精度评估，重排，用的什么模型
    关联题目RAG 项目使用了什么重排模型，如何验证选择效果？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序项目深挖进阶1篇相关面经

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