顺丰

AI 全栈二面面经

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21 条问法 · 16 道题

本篇目录

半小时技术面,无手撕,八股较少,聊项目和实习比较多。

  1. 你对AI全栈这个岗位的理解是什么?
  2. 是实习了三个月是吗?
  3. 你觉得这一段实习带给你的个人提升有哪些?
  4. 你在做插件的时候,是怎么去了解它这个插件的开发机制的?
  5. 插件是用TypeScript写的,你之前没学过,是AI写的,那你通过什么方式去验证它写的对不对?
  6. 机翻为什么不直接用GPT返回结果,还要做ES相似译文召回、术语库匹配,为什么不在框架内部直接完成?
  7. 已经翻译好的历史译文,为什么不直接全部当做提示词传入,而是用ES检索?
  8. 校对页面这个前端界面也是你做的吗?具体有一些什么功能?校对完成之后翻译好的数据是怎么回写到插件这边的?
  9. 实习里的知识库建设项目,架构是你搭建的还是只参与一部分?
  10. 知识库增量更新,原来按文件修改时间判断,你改成基于Git PR记录,当时是怎么考虑的?
  11. 这个偏向学习的Spring‑AI Agent项目,你主要想从中获得什么能力、学到哪些关键经验?
  12. Agent项目里面MCP/Tool调用,工具数量多的时候,你是怎么控制大模型选择哪个工具,有没有做控制?
  13. 项目里面对话记忆Chat Memory是怎么使用的?
  14. 如何判断哪些对话内容需要作为用户记忆进行存储?短期会话记忆和长期记忆怎么区分处理?
  15. 当时存储对话记忆为什么选择MongoDB?
  16. MongoDB和Redis都可以存对话记忆,两者分别有什么优缺点?长对话场景下各自的问题是什么?
  17. Redis你在之前项目里用在哪些方面?
  18. 你的简历写掌握深度学习框架,科研是做这一块的。那你为什么要来面工程类开发岗位?
  19. 为什么不选择Agent开发?Agent开发和咱们这种后端+AI应用开发对比,你觉得自己更擅长哪一块?
  20. --------------------------------------反问----------------------------------------------------------
  21. 咱们公司现在对全栈岗位的需求是什么,希望全栈人员具备什么样的能力?
  22. 主要业务询问?
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
    插件是用TypeScript写的,你之前没学过,是AI写的,那你通过什么方式去验证它写的对不对?
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    机翻为什么不直接用GPT返回结果,还要做ES相似译文召回、术语库匹配,为什么不在框架内部直接完成?
  7. 07
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    校对页面这个前端界面也是你做的吗?具体有一些什么功能?校对完成之后翻译好的数据是怎么回写到插件这边的?
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    这个偏向学习的Spring‑AI Agent项目,你主要想从中获得什么能力、学到哪些关键经验?
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    如何判断哪些对话内容需要作为用户记忆进行存储?短期会话记忆和长期记忆怎么区分处理?
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    MongoDB和Redis都可以存对话记忆,两者分别有什么优缺点?长对话场景下各自的问题是什么?
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    你的简历写掌握深度学习框架,科研是做这一块的。那你为什么要来面工程类开发岗位?
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    为什么不选择Agent开发?Agent开发和咱们这种后端+AI应用开发对比,你觉得自己更擅长哪一块?
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    反问
    咱们公司现在对全栈岗位的需求是什么,希望全栈人员具备什么样的能力?
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