AIGC 多模态智能体算法工程师二面面经

面试日期：2026-09-24

1. 个人背景与实习经历
2. 介绍实习
3. Agent 理解、问题处理与 Tool 定位
   3.1 如何理解 Agent，开发中会遇到哪些问题
   3.2 前端手动入口和 Agent Chat 入口如何分工
   3.3 散功能属于 Skill 还是 Tool
4. 大规模工具的识别与路由
   4.1 当前约十个工具时如何识别正确 Tool
   4.2 扩展到几百或几千个工具时如何保证命中率
5. MCP 与普通 API 的差异
   5.1 MCP 与普通 API 调用有什么区别
   5.2 为什么 Agent 生态开始广泛使用 MCP
6. 长上下文与记忆管理
   6.1 持续对话导致上下文变长时如何处理
   6.2 短期上下文和长期摘要如何分层
7. 多模态与模型后训练经验
8. 当前实习状态
9. 到岗时间
10. 实习地点偏好
11. Coding：滑动窗口最大值
12. Coding：和为 K 的连续子数组个数
    12.1 如何求和为 K 的连续子数组个数
    12.2 如何从枚举前缀和优化到哈希表
    12.3 现场实现是否通过检查
13. Java 与 Go 的使用情况
14. Go Channel
15. ArrayList 与 LinkedList
    15.1 ArrayList 和 LinkedList 的底层结构有什么区别
    15.2 二者查询复杂度和适用场景有什么差异
16. 反问环节
    #实习面试记录#