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AIGC 研发实习生面经

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10 条问法 · 10 道题

本篇目录

发点面经攒攒人品~
Agent 框架与底层原理

  1. 了解 LangChain 吗?它的核心组件?
  2. LangGraph vs LangChain:了解 LangGraph 吗?它和 LangChain 的核心区别是什么?
  3. 关注过哪些开源 Agent 项目?有没有看过它的核心源码?它是如何实现长期记忆和技能调用的?
    4.Agent 是具体如何调用外部工具的?

大模型记忆机制

  1. 追问:除了使用向量数据库做 RAG 之外,还有哪些实现大模型长期记忆的方法?

AI 辅助编程

  1. 平时经常使用哪些 AI 编程辅助工具?
  2. 场景题:假设给你一个需求,让你用 Claude code 去“仿写/复刻”一个开源微型 Agent 项目,你会怎么做?
  3. AI 生成代码后,你怎么确保它生成的代码是正确的、能跑通的?遇到 Bug 怎么排查?

大模型工程化控制

  1. 了解过约束大模型输出格式的工具吗?提到了 Harness
  2. 场景题:如果一个业务流程有严格的 1 到 7 步,大模型很容易自作主张跳过第 6 步直接到第 7 步。作为开发者,你如何从工程上强制大模型必须一步一步走?
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
    关注过哪些开源 Agent 项目?有没有看过它的核心源码?它是如何实现长期记忆和技能调用的?
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
    假设给你一个需求,让你用 Claude code 去“仿写/复刻”一个开源微型 Agent 项目,你会怎么做?
  8. 08
    AI 生成代码后,你怎么确保它生成的代码是正确的、能跑通的?遇到 Bug 怎么排查?
  9. 09
  10. 10
    如果一个业务流程有严格的 1 到 7 步,大模型很容易自作主张跳过第 6 步直接到第 7 步。作为开发者,你如何从工程上强制大模型必须一步一步走?