游戏技术运营 / 运维开发一面面经

场景问题

1.JSON 处理场景：如何统计一个复杂 JSON 字符串叶子节点中包含类似 "tencent" 某个字段的个数(使用一些算法的思路)？

2.内存受限场景：如果 JSON 字符串极大（单个文件巨大），且内存有严格限制，你会如何优化算法？

3.通用组件扩展：如果不限制算法，你会选择哪些中间件或开源方案来实现上述 JSON 检索功能？

4.任务调度优化：有一批耗时不等的大量任务正在串行处理，效率很低，作为 SRE 你会如何优化？

5.网络协议深度：在浏览器输入 HTTPS 的 URL 后，整个网络请求过程中会产生哪些具体的网络协议交互？

实习问题

6.CMDB 规模：你参与开发的 CMDB 模块，具体纳管了多少资源和服务（服务器数量级）？

7.动态日志治理：这个功能具体是如何实现的？解决了哪些定位成本高的问题？

8.量化收益：该优化方案上线后，具体的性能提升数据或排查效率提升比例是多少

项目问题

9.Agent 架构：你开发的“企业级”AI Agent 平台，其底层架构、执行链路（API/MCP/Model）是如何设计的？

10AI 开发思考：Agent 开发与传统业务开发在思维模式上有哪些显著不同？

11.多智能体通信：对于多 Agent 之间的沟通协作，你了解哪些先进的协议或学习心得？

12.如果你是王者荣耀的 SRE，在面对“全球玩家统一支持”的体验优化需求时，从技术角度看会遇到哪些问题和挑战？

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