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大模型算法一面面经
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本篇目录
1.以项目拷打为主，无八股无手撕
2.为什么不考虑端到端方案？各个模块baseline如何？分别是怎么优化的？
3.多模态输入图片模糊时如何处理
4.项目整体是否有针对延迟的优化
5.举一类占比较大的badcase讲解优化方案
6.为什么在强化学习前采用冷启动sft
7.AIGC绘图是否可以做局部修改，落地时是如何实现的
8.科研项目主要做的是什么？如何在业务场景落地？
9.详细介绍query改写
10.转码为什么要做算法
本篇目录
当前问题0109
- 01
为什么不考虑端到端方案？各个模块baseline如何？分别是怎么优化的？
- 02
多模态输入图片模糊时如何处理
- 03
项目整体是否有针对延迟的优化
- 04
举一类占比较大的badcase讲解优化方案
- 05
为什么在强化学习前采用冷启动sft
- 06
AIGC绘图是否可以做局部修改，落地时是如何实现的
- 07
科研项目主要做的是什么？如何在业务场景落地？
- 08
详细介绍query改写
- 09
转码为什么要做算法