AI 应用服务端开发一面面经

岗位 ai应用服务端开发实习生

因为快手秋招已经13投13挂，一气之下投了他的日常！

一、面试官问题​
1.1 开场与项目概览​
1.请先做一下自我介绍。​
2.你从零到一负责的风控 Agent，主要解决什么核心问题？
3.归因场景是否采用了多 Agent 编排？具体使用了什么拓扑结构？

1.2 Agent 架构​
1.多个 Agent 之间如何传递上下文和上一步的执行结果？
2.长链路任务中如何处理上下文膨胀或上下文爆炸问题
3.Agent 的 Memory 是如何设计的？​
4.Agent 最终是如何进行评测的？​
5.Agent 上线后做过哪些调优，包括业务指标、Token 消耗、执行耗时和任务调度等方面？​
6.项目中是否使用了 RAG？对 RAG 的切片方式和 Embedding 有哪些了解？​
7.是否做过模型训练相关的工作？​

1.3 后端项目​
1.风险管理平台与处罚中心是否属于偏后端的项目？​
2.风险管理平台与处罚中心是已有系统，还是新建系统？​3.这个项目是你独立开发的吗？你在其中承担了什么角色？​4.这个项目中有哪些比较有挑战性的地方？你从中学到了哪些此前没有接触过的内容？​

1.4 Redis​
1.如何理解 Redis 数据倾斜？为什么会出现数据分布不均或部分节点 QPS、负载过高的情况？​
2.大 Key 和热点 Key 会带来哪些问题，通常如何处理？​

1.5 RocketMQ​
1.RocketMQ 的重复消费问题应该如何处理？​
2.如果 RocketMQ 出现消息堆积，如何快速处理并避免影响业务？​

1.6 算法题​
两数之和（难绷）

二、候选人反问​
1.能否介绍一下团队目前负责的具体业务？​
2.这个岗位的工作 Base 在哪里？

约二面，听说会影响秋招流程，拒了，继续投秋招，我看能挂我多少次！！

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