应用软件开发面经

继续发一下之前整理的面经 -- HashMap扩容的时候，如果两个线程同时触发resize，会发生什么问题？你说的这个链表成环的场景，具体是怎么产生的，画一下。 -- ConcurrentHashMap在JDK8里为什么放弃了分段锁，改用CAS+synchronized，这样设计的好处是什么？ -- 讲一下JVM里对象的内存布局，对象头里具体存了什么东西，为什么synchronized锁状态信息能存在对象头里？ -- CMS垃圾回收器为什么会有"浮动垃圾"这个问题，G1是怎么规避这个问题的？ -- 你说项目里遇到过一次线上OOM，能不能详细讲一下当时dump下来的堆内存快照里看到了什么，最后定位到是哪里的问题？ -- 双亲委派模型如果被打破会有什么后果，你知道哪些场景是主动打破这个模型的（比如Tomcat的类加载器设计）？ -- AQS里的state变量在ReentrantLock和CountDownLatch里分别代表什么含义，这个设计思路你怎么理解？ -- synchronized锁升级到重量级锁之后，还能降级回轻量级锁吗，为什么？ -- Spring解决循环依赖用的三级缓存，你能讲清楚每一级缓存分别存的是什么、为什么必须要三级而不是两级吗？ -- @Transactional在什么情况下会失效，你在项目里有没有真的踩过这个坑？ -- MySQL的B+树索引，如果我在一个字段上建了索引，为什么执行的时候优化器可能选择不走索引，全表扫描反而更快？ -- 讲一下MVCC里的ReadView是怎么工作的，可重复读隔离级别下为什么还是有可能出现幻读，用了什么机制去解决？ -- 你项目里说做过一次慢SQL优化，具体是怎么通过explain定位问题的，最后加索引还是改写SQL解决的？ -- 你简历上写了一个基于大模型做智能客服/文档问答的项目，这个里面用到RAG的话，你是怎么处理检索出来的文档和用户问题相关性不高的情况的？ -- 你在这个AI相关项目里有没有涉及到调用大模型API的成本控制，比如上下文长度太长导致token消耗过大，你是怎么处理的？ -- 既然你项目里用到了向量数据库做检索，能讲讲你用的是什么方案，为什么选它而不是直接上ES做关键词检索？ -- 消息队列这块，你说用RabbitMQ做异步解耦，如果消费者处理失败了，你是怎么保证消息不丢的，重试机制是怎么设计的？ -- 如果让你设计一个秒杀系统，你会怎么防止超卖，Redis这块具体怎么用，用了分布式锁还是Lua脚本？ -- 你项目里高并发场景下有没有做过限流，用的是什么算法，令牌桶和漏桶的区别你能讲一下吗？ -- 最后一个问题比较开放：你觉得现在大模型能不能替代传统的一些后端业务逻辑，比如你做的那个AI项目里，哪些部分是大模型做的，哪些部分你觉得还是必须靠传统代码逻辑兜底？ 他们这边会根据你主要熟悉的编程语言来问你相关问题，这次面试给我最大的感觉是，问题问得都不算特别难，但每一个都在往深了问，比如HashMap不会只停在"讲讲原理"，而是直接给你一个并发场景让你分析问题会怎么发生，逼着你把原理和实际场景串起来讲清楚。AI那部分反而问得没有八股那么细，感觉面试官更想看你是不是真的动手做过，而不是背了一堆RAG、向量数据库这些名词，问着问着就转回了工程落地的问题上，比如成本控制、检索质量这些很实际的东西。 建议大家准备的时候别只背概念，多想想每个知识点在实际场景里会怎么出问题、怎么解决，这种"场景化"的追问才是这次面试的重点。