HPC高性能计算工程师一面、二面、三面面经
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可以友好交流和信息共享,过度打探个人信息哒咩~
✨ 个人背景双 9 硕,1 段对口小厂实习,论文暂未发表。卓驭是大疆车载相关,base 主要在深圳
🔹 一面・技术面(≈40min)年轻面试官,氛围超友好,全程硬核技术考察
- 项目深挖:优化场景、误差评估方式
- 算子优化全流程:profiling 到落地,bound 类型判断,Nsight Systems 等工具使用
- 性能问题:Warp 利用率、负载不均衡的分析与解决
- 硬件架构:昇腾 NPU vs NVIDIA GPU,内存设计差异
- 基础与模型优化:多进程 / 线程性能差异,KV Cache、算子融合、量化等
- Debug 思路:模型输出异常、误差累积处理
- 求职问答:工作看重维度、投递动机与技术路线认知
🔹 二面・Leader 面(30min)综合面,不少问题和平台上的面经重合 - 实习收获、工作成就感事件
- 职业期待与 1 年 / 3 年规划
- 自动驾驶 HPC 时延、吞吐、功耗的需求理解
- 岗位匹配性格特质,反问团队业务
🔹 三面・HR 面(25min)偏求职意向与个人情况沟通 - offer 进度、意向排序、来深考量与家人态度
- 期望薪资、工作节奏接受度
- 压力应对、他人评价,还聊了 MBTI
- 反问应届生培养与团队氛围
祝各位秋招人都能斩获满意 offer,冲冲冲!
#aiinfra#大模型 #秋招#面经 #面试求职#秋招人的精神状态 #卓驭
本篇目录
当前问题0122
- 01
项目深挖:优化场景、误差评估方式
- 02
算子优化全流程:profiling 到落地,bound 类型判断,Nsight Systems 等工具使用
- 03
算子优化全流程:profiling 到落地,bound 类型判断,Nsight Systems 等工具使用
- 04
性能问题:Warp 利用率、负载不均衡的分析与解决
- 05
硬件架构:昇腾 NPU vs NVIDIA GPU,内存设计差异
- 06
基础与模型优化:多进程 / 线程性能差异,KV Cache、算子融合、量化等
- 07
基础与模型优化:多进程 / 线程性能差异,KV Cache、算子融合、量化等
- 08
Debug 思路:模型输出异常、误差累积处理
- 09
求职问答:工作看重维度、投递动机与技术路线认知
- 10
实习收获、工作成就感事件
- 11
实习收获、工作成就感事件
- 12
职业期待与 1 年 / 3 年规划
- 13
自动驾驶 HPC 时延、吞吐、功耗的需求理解
- 14
岗位匹配性格特质,反问团队业务
- 15
岗位匹配性格特质,反问团队业务
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offer 进度、意向排序、来深考量与家人态度
- 17
offer 进度、意向排序、来深考量与家人态度
- 18
期望薪资、工作节奏接受度
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期望薪资、工作节奏接受度
- 20
压力应对、他人评价,还聊了 MBTI
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压力应对、他人评价,还聊了 MBTI
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反问应届生培养与团队氛围
