大模型智能体优化算法一面、二面面经

一面： 介绍第一个项目，打断问一些细节 脑机接口是如何做的，如何处理时序数据的 Ai coding一般怎么用 介绍dpo、ppo、grpo 介绍Dify平台 介绍Ms-swift平台 Flash attention原理 手撕：对着屏幕用pytorch实现一个神经网络，平常用ai多了，这里基本上只写出个大概 感受：面试官很温柔，问题也中规中矩。只是我的代码能力退化太多了，后续也需要锻炼。 后续：没想到五一后给了二面邀请 二面： 自我介绍 介绍第一个项目，打断问我如何训练模型学会论文翻译的风格，我往数据集构建上去答的 问我第二个项目的query和论文总结是如何匹配搜索的，我说这方面还没有完全实现，主要是做蒸馏，然后开始介绍我的蒸馏 因为我讲道自己有脑机接口的经验，让我介绍脑机接口具体是如何做的 面试官说强脑科技的创始人是他校友，让我评价强脑科技 开放题：如何训练一个信贷系统，输入个人信息，可以输出意见和额度。我说拆分成两个模型，然后分别训练，数据集是如何构建的等等。 反问 感受：面试官思维很敏捷，也很亲切，体验很好，就是在回答的过程中意识到自己对大模型的整体认识还局限于项目上，需要多了解前沿和加强基本知识的学习