阿里巴巴 · 淘天
AI应用研发一面面经
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本篇目录
面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑
1、实习拷打
2、你学习的计算机相关的课程有哪些，能简单介绍一下吗？
3、多模态融合的项目相关：你的这个项目中的多模态融合，以及cross-attention，动态门控是如何实现的？
4、你们的实验结果有和其他模型进行对比吗？
5、你们的数据量有多少，数据的来源是哪里，你们的小数据集是不是很可能过拟合？
6、你训练的这个模型参数多少？
7、智能体项目相关：ReAct模式是怎么样的？
8、你觉得你们这个项目的亮点是在哪里？
9、你们RAG的部分是如何解决Query混乱，检索精度低的问题的？
10、你们检索召回精度是多少？
11、你说爬取了罕见病相关的知识进行RAG，那么通用大模型的训练语料会不会已经爬取了他们进行训练，为什么你还要做RAG？
12、八股相关：Transformer中的Decoder介绍一下你的理解？
13、你在浏览器中输入一个url，到返回请求，中间会经过怎么样的一个流程，你可以详细描述一下吗？
14、你用的计算机编程语言中的锁可以介绍一下？
15、你有了解过Multi-Agent架构吗？
16、你对B+树有了解嘛？
17、多头注意力机制你的理解是什么，为什么不能换成单头的？
18、你的简历更适合投算法岗，为什么要投我们的ai应用？
19、AI coding，开发一个符合具体要求的代码自动审核和修复的Agent，限时半小时
本篇目录
当前问题0118
- 01
你学习的计算机相关的课程有哪些，能简单介绍一下吗？
- 02
你的这个项目中的多模态融合，以及cross-attention，动态门控是如何实现的？
- 03
你们的实验结果有和其他模型进行对比吗？
- 04
你们的数据量有多少，数据的来源是哪里，你们的小数据集是不是很可能过拟合？
- 05
你训练的这个模型参数多少？
- 06
ReAct模式是怎么样的？
- 07
你觉得你们这个项目的亮点是在哪里？
- 08
你们RAG的部分是如何解决Query混乱，检索精度低的问题的？
- 09
你们检索召回精度是多少？
- 10
你说爬取了罕见病相关的知识进行RAG，那么通用大模型的训练语料会不会已经爬取了他们进行训练，为什么你还要做RAG？
- 11
Transformer中的Decoder介绍一下你的理解？
- 12
你在浏览器中输入一个url，到返回请求，中间会经过怎么样的一个流程，你可以详细描述一下吗？
- 13
你有了解过Multi-Agent架构吗？
- 14
你对B+树有了解嘛？
- 15
多头注意力机制你的理解是什么，为什么不能换成单头的？
- 16
你的简历更适合投算法岗，为什么要投我们的ai应用？
- 17
AI coding，开发一个符合具体要求的代码自动审核和修复的Agent，限时半小时
- 18
你用的计算机编程语言中的锁可以介绍一下？