CV 实习生二面面经

面试时长一个小时 自我介绍 简单讲下你的项目，你的多智能体是怎么协作的？ 你的RAG数据怎么来的？ 他好使么？ 如果有质量不好的数据怎么办？ 你的图像质量评估和美学质量评估分别是使用了什么方法？ 最近有跟进一些新的图像生成技术么？ 你为什么在研究生阶段补充了多智能体图像构建项目（生成-检测-修改三角）和图像风格迁移项目？ 还问了些具体实现（譬如qdrant的原理，图像美学评估的现有方法，传统图像评估的数学原理之类的；再就是主要拷打了下扩散模型的具体流程，不过由于一面之后我特地关注了下这边，所以回答的比较有理有据） 做题（我依旧没撕出来[发火]我立下誓词，今年必须手撕出来至少五十家面试的题目，不然我意难平） 一个数组，找所有能凑出来等于target的组合，数都是一次性的，不限定只有两个数字 【我的想法是排序，然后固定第一个，然后去尝试后面的，如果差值都小于最近的后项那么就不成立，但是我不知道咋写[牛泪]，我知道这个题真的很简单，但是我不会】 然后简单介绍了下公司业务，主要是研究DiT做图像生成的，面试官也跟我明说了，视频生成要考虑的因素更多，我现在就是空有学历，技术真的不够深，先把生成图像整明白再追求前沿的。 反问： 公司作息：早九晚六，弹性到十点半 计算资源：项目需要能给8张h20，不过估计也不是我自己用 我还需要在哪些方面有提升：代码能力真不太够，虽然现在是vibe coding，但是有的公司可能因为保密要自己写一些库的，同时多练练对 code review也有很大的好处。 同时希望我能不要只限于工程化，你有这个学历应该去往模型原理上钻研的更深一些。 面试官人真的很好，我也很幸运面到现在遇到的所有面试官都很有耐心，对我不仅是技术上的询问，问到我不知道的地方还会教学，然后也会关注我的发展，非常感谢！[羞涩] 面完半个小时给了hr面通知