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Go 后端开发一面面经
完整信息
本篇目录
1、xx中千万级别人群圈选与削峰是如何实现的?
2、MQ消息可靠性是如何保证的?
3、如何处理MQ的消息重复消费问题(幂等性)?
4、遇到过消息积压吗?怎么处理的?
5、动态令牌桶限流器是如何实现的?支持热更新吗?
6、Go Channel的底层结构及关闭注意事项?
7、Go Context的作用及能否传nil?
8、xx中的分布式锁与缓存一致性如何处理?
9、大模型Agent的构建流程是怎样的?
10、仿大众点评项目中，推送模式是推还是拉?
11、Redis数据结构(ZSet,Bitmap)的应用场景及限制?
12、Go Map是并发安全的吗?GMP模型原理?
13、MySQL索引失效场景及事务隔离级别?
14、手撕:模拟一个重复下单去重逻辑
本篇目录
当前问题0118
- 01
xx中千万级别人群圈选与削峰是如何实现的?
- 02
MQ消息可靠性是如何保证的?
- 03
如何处理MQ的消息重复消费问题(幂等性)?
- 04
遇到过消息积压吗?怎么处理的?
- 05
动态令牌桶限流器是如何实现的?支持热更新吗?
- 06
Go Channel的底层结构及关闭注意事项?
- 07
Go Context的作用及能否传nil?
- 08
能否传nil?
- 09
xx中的分布式锁与缓存一致性如何处理?
- 10
xx中的分布式锁与缓存一致性如何处理?
- 11
大模型Agent的构建流程是怎样的?
- 12
仿大众点评项目中，推送模式是推还是拉?
- 13
Redis数据结构(ZSet,Bitmap)的应用场景及限制?
- 14
Go Map是并发安全的吗?GMP模型原理?
- 15
Go Map是并发安全的吗?GMP模型原理?
- 16
MySQL索引失效场景及事务隔离级别?
- 17
MySQL索引失效场景及事务隔离级别?
- 18
手撕:模拟一个重复下单去重逻辑