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AI 应用开发二面面经
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本篇目录
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1- 项目拷打
2- 不同 agent 架构差别比较：
3- 根据我的知识背景，问了 agent flow, react 和 multi-agent 三者的差别
4- LLM 如何预测下一个词
5- 现有 agent 实践上：
6- 不同 agent 使用体感差别在哪里，有哪些优势和不足
7- file system 是什么？它起到什么作用？使用它相比其他传统的 agent 好在哪里？
8- skills 相比于传统 agent 好处在哪里？工具 skills 和产品 skills 如何理解，差别在哪里？
9- openclaw 有没有用过，它为什么会火爆？技术 or 架构上做对了什么？
10- 知不知道最近的 harness engineering？
11- 由于任务表述并不清晰，不同 agent 对于同一任务的表现并不完全一致，如何处理这个问题？
12- 对未来工程架构上的理解：
13- 对于 agent 未来 to C 和 to B 在技术和架构上觉得未来可能会有什么发展
本篇目录
当前问题0111
- 01
2- 不同 agent 架构差别比较：
- 02
3- 根据我的知识背景，问了 agent flow, react 和 multi-agent 三者的差别
- 03
4- LLM 如何预测下一个词
- 04
6- 不同 agent 使用体感差别在哪里，有哪些优势和不足
- 05
7- file system 是什么？它起到什么作用？使用它相比其他传统的 agent 好在哪里？
- 06
8- skills 相比于传统 agent 好处在哪里？工具 skills 和产品 skills 如何理解，差别在哪里？
- 07
8- skills 相比于传统 agent 好处在哪里？工具 skills 和产品 skills 如何理解，差别在哪里？
- 08
9- openclaw 有没有用过，它为什么会火爆？技术 or 架构上做对了什么？
- 09
10- 知不知道最近的 harness engineering？
- 10
11- 由于任务表述并不清晰，不同 agent 对于同一任务的表现并不完全一致，如何处理这个问题？
- 11
13- 对于 agent 未来 to C 和 to B 在技术和架构上觉得未来可能会有什么发展