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大模型算法二面面经
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本篇目录
1.拷打论文
2.介绍模型
3.数据清洗流程
4.采用什么样的策略、什么样的数据才会便于模型学习
5.数据配比能说下思路吗
6.主流LLM模型结构设计有什么特点
7.如何评估LLM
8.训LLM最大的困难是什么
9.前沿LLM有了解哪些
10.工具调用怎么实现
11.国内LLM有了解哪些
12.LLM推理能力的天花板现在是什么程度
13.无手撕
本篇目录
当前问题0111
- 01
介绍模型
- 02
数据清洗流程
- 03
采用什么样的策略、什么样的数据才会便于模型学习
- 04
数据配比能说下思路吗
- 05
主流LLM模型结构设计有什么特点
- 06
如何评估LLM
- 07
训LLM最大的困难是什么
- 08
前沿LLM有了解哪些
- 09
工具调用怎么实现
- 10
国内LLM有了解哪些
- 11
LLM推理能力的天花板现在是什么程度