算法实习生一面、二面面经

一共三面，最后似乎被砍hc了，过了两个月有hc了又给我打过一次电话，但已入职遂拒 timeline：25.10.13一面-25.10.14二面-25.10.15 hr面 一面-25.10.13 44min mt面 自我介绍 建模流程 特征处理 模型评估指标 介绍简历与项目等 面试官指出在回答问题的时候要有框架，我在回答的时候有点太细节了 预测模型效果提升后对业务有什么价值 所提到的几种机器学习方法优化的目标和损失函数 sql水平，如何保证取出来的数是正确的 面试过程中告知一面通过，二面主管需要更框架的回答 二面-25.10.14 58min 主管面 自我介绍（从与岗位的匹配度以及自身的优势等介绍） 对自己挑战最大/最能体现自己优势的一个项目介绍 如何保证数据填充的合理性（因为我上一个讲的相关的东西） 如何向一个完全不懂的人介绍条件扩散模型 为什么上一家实习只有3个月 一个简单的sql题（但是很久没搞，基本乱答） （然后就一直揪着我sql的事... 对sql怎么规划学习，一周时间怎么达到一个有一年经验的数据分析师的sql水平（无语） 日常对ai的应用 智商题：两个人分10w，通过什么方式会更公平 反问：实习生培养机制 两个小时后告知通过 hr面-25.10.15 12min 自我介绍 对企业和这个岗位的理解 课程/实习时间 项目是自己做的还是在上一家公司做的，为什么想要做这个 贝壳这个实习会有多少帮助 在校有没有参加社团、兴趣爱好 基本聊天 ---------分割线：----------- 后面再更新一些去年10月份和今年暑期面试的面经攒一下人品