京东
机器学习实习生一面面经
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本篇目录
发点面经，攒攒人品
- 项目拷打
- 数据集来源 效果对比？
- itemcf解释一下？改进是怎么做的？代码中如何体现？
- word2vec召回是怎么用的？中间那个非线性层的公式是什么样的？
- word2vec的优化目标是什么？损失函数？
6.din的历史序列是怎么用的？这种attention是自注意力还是一般的attention？ - din的数据处理和lightGBM有什么不同吗？（离散数据和序列数据）
- 不同离散值的特征做embedding 维度应该怎么设置？
手撕：无
本篇目录
当前问题0109
- 01
项目拷打
- 02
数据集来源 效果对比？
- 03
数据集来源 效果对比？
- 04
itemcf解释一下？改进是怎么做的？代码中如何体现？
- 05
word2vec召回是怎么用的？中间那个非线性层的公式是什么样的？
- 06
word2vec的优化目标是什么？损失函数？
- 07
din的历史序列是怎么用的？这种attention是自注意力还是一般的attention？
- 08
din的数据处理和lightGBM有什么不同吗？（离散数据和序列数据）
- 09
不同离散值的特征做embedding 维度应该怎么设置？