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面经
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## 来源说明
- 原始标题:答应大家的|加更一篇Agent面经📒
- 来源分类:`independent-interview`
- 统计口径:可在完成逐题映射后作为主要来源计频。
- 内容边界:保留公开链接、必要的有限提问引用和自己的整理说明;原帖全文、评论与缺失图片未复制。
当前关系文件已复核可确认的题目映射;无法安全归类的问法保留为待解析记录,不补造题目或答案。
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当前问题0105
- 01
1️⃣ 项目经历怎么讲 会让你挑一个最有代表性的项目重点讲。角色分工。
- 02
2️⃣ RAG 优化手段 主要围绕解析和召回展开: 混合检索(BM25 + 向量) rerank(Cross-Encoder) 数据切分和 chunk 优化
- 03
平时怎么用 AI 工具
- 04
5️⃣ Agent 响应优化 并行处理 流式响应 缓存设计
- 05
为什么看机会 + 职业规划