返回全部题目← 上一题13 / 160下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-10837Rollout 阶段 GPU 利用率低时,如何区分等待与计算并改进批调度?知识专题:训练框架、调参与排障题目类型:故障排查技术难度:进阶相关面经:2 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈(在 GitHub 新标签页打开)Sorry o(╥﹏╥)o,暂无参考答案。带这道题,问问AI吧~问 AIKimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)本题目录相关面经相关题目相关面经2 篇拼多多大模型研发2026-11-07一面查看原面经 →追问面:整条链路里,rollout 占多少时间。查看该问上下文 →追问面:GPU 利用率多少。查看该问上下文 →追问面:为什么这么低。查看该问上下文 →追问面:那你怎么不按长度分桶。查看该问上下文 →追问面:为什么不大。查看该问上下文 →追问面:换个问法。这 35% 里,有多少是等,有多少是算。查看该问上下文 →追问面:等什么。查看该问上下文 →月之暗面大模型算法2026-11-05一面、二面查看原面经 →如果 rollout 阶段 GPU 利用率只有 30%,瓶颈可能在哪。相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:深入相关面经:2 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现?同一知识专题题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:2 篇0276训练正常而离线评测骤降时,如何定位链路问题?同一知识专题题目类型:故障排查技术难度:深入相关面经:1 篇0381资源受限的微调中,如何判断学习率过高或过低?同一知识专题题目类型:故障排查技术难度:进阶相关面经:2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题项目采用什么微调方法和训练框架,是否使用 LoRA?下一题 →预训练 Loss 突然出现尖刺时,如何定位原因?