ASR 清洗中如何设计保留、删除和替换标签，并构造训练样本？

在语音（ASR）清洗部分，20 万条样本里有“保留、删除、替换”操作，请以一条样本为例，具体讲一下它的标签是怎样设计的？20 万条样本是有人工标注的种子样本，还是完全调大模型洗出来的？