返回全部题目← 上一题23 / 138下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-11390从 7B 扩展到 32B 时，如何定位强化学习流水线最先遇到的瓶颈？知识专题：分布式训练与计算硬件题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：1 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经相关题目相关面经1 篇月之暗面大模型算法2026-11-05一面、二面查看原面经 →这套流程如果搬到 32B，最先崩的是哪一环。相关题目4 题0030DCU 与 GPU 有什么区别？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：4 篇0031SIMT 有什么特点，遇到分支会发生什么？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：4 篇0032GPU 的存储层次和计算单元如何组织？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：6 篇0033DCU 如何把数据传入寄存器，并在芯片上共享？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题稀疏推理 Kernel 中如何选择 Key 拆分、双缓冲和流水线分块参数？下一题 →如何测量单个算子在完整训练或推理链路中的耗时占比？