没有显式真值的用户画像标签，为什么选择用大模型推断？

你们画像里有很多隐性标签，这种标签本身没有显式真值，你们一开始是怎么想到用大模型来做这件事的？

传统规则、统计方法、分类模型其实也能做一部分标签，为什么你们最后会觉得一定要引入LLM来做