返回全部题目← 上一题19 / 74下一题 →题库/模型基础与推理/Q-15803当前大模型应用落地还有哪些待解决问题,可以怎样改进?知识专题:模型选型与能力边界题目类型:开放讨论相关面经:2 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈(在 GitHub 新标签页打开)Sorry o(╥﹏╥)o,暂无参考答案。带这道题,问问AI吧~问 AIKimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)本题目录相关面经相关题目相关面经2 篇百度大模型应用开发2026-02-05三面查看原面经 →开放题:你觉得当前大模型还存在怎样的问题,有什么解决办法吗百度大模型算法2026-02-04查看原面经 →分析当前大模型行业在技术应用、落地中的待解决问题,并提出创新解决思路。相关题目4 题0323项目使用了哪个具体模型与版本?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:16 篇0346模型、GPU 和参数规模如何选择,是否考虑更大参数模型加量化?同一知识专题题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:10 篇0465推理模型的原理是什么?同一知识专题题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:2 篇0485项目为什么选择本地部署模型或调用 API?同一知识专题题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:7 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题你了解哪些端侧部署模型,它们有哪些特点和适用条件?下一题 →如何评价百度文心一言的技术能力、功能体验和应用场景?