返回全部题目← 上一题101 / 532下一题 →题库/模型基础与推理/Q-16642分类任务能否使用 MSE，交叉熵与 MSE 的优化行为有什么区别？知识专题：机器学习与推荐系统题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：3 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经相关题目相关面经3 篇阿里巴巴机器学习算法实习生2026-03-26实习一面查看原面经 →对于回归问题，常用的损失函数有哪些？如果数据里离群点比较多，适合用 MSE 还是 MAE？分类问题可以用 MSE 吗？对比一下分类问题里交叉熵和 MSE 的区别。虾皮推荐算法实习生2026-03-11实习一面查看原面经 →为什么逻辑回归不用MSE字节跳动大模型算法实习生2026-01-10日常实习一面查看原面经 →你结合一下逻辑回归二分类任务，说一下为什么这种情况经常使用交叉墒损失而不是均方误差损失呢？相关题目4 题0252推荐系统冷启动有哪些处理思路？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：7 篇10210将多层 SID 简化为单层表征会怎样改变模型输入输出，为什么这样设计？同一知识专题题目类型：技术决策技术难度：深入相关面经：1 篇10211推荐系统如何组织模型全量与增量更新，以及特征和结果的离线、实时计算？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇10212介绍长序列召回模型的架构、核心特征与损失函数。同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题给定函数 F(x)，实现一种机器学习方法拟合它。下一题 →ItemCF 可以做哪些优化，怎样验证相对原始方案的收益？
