如何从历史黑产交易中检索行为异常相似的风险案例？

（开放性问题，无标准答案）假设有一个信贷风控场景：用户在交易时需要判断是否有欺诈风险。你有一个黑产交易数据库，但当前用户不在数据库中（否则已被拉黑）。你需要设计一个检索系统，从黑产库中召回"行为模式相似"的历史案例，辅助判断当前交易的风险。注意这个场景有几个特殊挑战： 捕捉的是"异常"而非语义"相似" 拿交易字段做语义检索往往会召回大量正常交易，参考价值有限 黑产会换店铺、换商品品类来躲避检测 你会怎么设计这个检索系统？跟常规RAG/Agentic RAG相比要做哪些针对性调整？