AI 评审的方案判断与团队预期不一致时，如何处理？

自动化review时，比如说一个部分，我们觉得应该使用某一个方案，但是ai认为另一个方案是对的，所以说在代码评审时它可能会按照自己的判断来进行检查，导致实现与我们的预期不符，你觉得应该如何在review时解决这种问题