切换底层大模型后，如何验证和调整 Skills，控制回归维护成本？

更换底层大模型，是否需要重新调优Skill？

不同模型指令跟随差异大，模糊指令易造成Skill匹配出错，频繁换模型是否要全量重评Skill？耦合成本很高。

Skill规模大时人工维护提示词不可行，模型切换不能靠人工全量重测，系统需要自进化能力。