返回全部题目← 上一题93 / 94下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-9617ViT 与语言模型常用哪些训练损失,多模态训练如何分配目标?知识专题:预训练、续训与 SFT题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:1 篇暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏问AI选择 AI 平台KimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)自动带入当前题目反馈(在 GitHub 新标签页打开)本题目录相关面经相关题目相关面经1 篇百度后训练算法2026-10-07一面、二面、三面查看原面经 →分别说明 ViT、LLM 的基础损失函数;多模态大模型训练过程中,视觉编码器是否存在独立损失函数,具体是什么。相关题目4 题0083如何提升 Agent 的长程任务能力?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:进阶相关面经:2 篇0085当 pass@k 与 pass@1 的差距收敛后,如何继续提升模型能力?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:深入相关面经:1 篇0207基座已有工具调用能力时,Tool-use SFT 的训练目标是什么?同一知识专题题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:2 篇0495你有哪些大模型后训练经验?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题视觉编码器与语言模型应怎样联合或分阶段训练?下一题 →SAM 3 的训练流程如何组织?