AI 智能体与大模型应用开发面试题库

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89 道原题
  1. RAG 和微调(SFT)的核心区别是什么?能不能一起用?

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  2. 什么是 AI Agent?它和传统 AI 应用的区别是什么?

    原题
  3. 什么时候该用 Prompt、RAG、微调、Workflow、Agent?

    原题
  4. Token 和上下文窗口是什么?它们在工程上意味着什么?

    原题
  5. 大模型应用上线前你最关心哪些工程指标?

    原题
  6. System Message 和 User Message 应该怎么分工?

    原题
  7. 结构化输出有哪些常见做法?各自的优缺点是什么?

    原题
  8. Prompt Injection 是什么?为什么 RAG / Agent 场景更要小心?

    原题
  9. Prompt Engineering 中,如何系统优化提示词并把准确率做上去?

    原题
  10. Prompt 工程的边界是什么?为什么不能把一切问题都交给 Prompt?

    原题