上下文与记忆题集来源：沉默王二（itwanger）查看原题集 题目目录22 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多01Agent 的长期记忆怎么实现？原题 关联题目长期记忆如何存储和召回？已有答案Agent 原理与系统 / 记忆系统方案设计进阶6篇相关面经02为什么聊着聊着 Agent 就变笨了？原题 关联题目Cursor 等编码工具上下文过长时是否性能下降，如何分析？已有答案Agent 原理与系统 / 上下文工程故障排查进阶2篇相关面经03Agent 的短期记忆怎么实现？原题 关联题目Agent 短期记忆应使用什么方式存储？Agent 原理与系统 / 记忆系统比较选型进阶1篇相关面经04怎么让 Agent 拥有记忆？原题 关联题目Agent 如何设计分层记忆，实现短期与长期信息的保存和使用？已有答案Agent 原理与系统 / 记忆系统方案设计进阶35篇相关面经05Agent 的上下文窗口是什么？原题 关联题目什么是上下文窗口，它如何约束提示设计与模型效果？模型基础与推理 / 推理与解码概念解释基础2篇相关面经06为什么说 LLM 本身没有记忆？原题 关联题目大模型本身是否具备记忆能力？模型基础与推理 / 模型选型与能力边界概念解释基础2篇相关面经07什么是上下文工程（Context Engineering）？原题 关联题目什么是上下文工程，主要解决哪些问题？已有答案Agent 原理与系统 / 上下文工程概念解释进阶7篇相关面经08为什么 LLM 的上下文窗口不能无限大？原题 关联题目大语言模型的上下文窗口为什么有限？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩原理机制进阶0篇相关面经09Agent 怎么避免上下文爆炸？原题 关联题目多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？已有答案面前必看Agent 原理与系统 / 上下文工程方案设计进阶88篇相关面经10为什么不能在系统提示词里放时间戳？原题 关联题目模型的 Prompt Cache 如何工作？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩原理机制进阶3篇相关面经暂无题目共 22 道原题 · 显示 1–10 道展开全部22题上一页1231 / 3下一页