AI 系统设计面试题

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56 道原题
  1. LLM Gateway 和 LLM Router 有什么区别?

    原题
  2. 模型网关通常要承担哪些能力?

    原题
  3. 多个模型供应商的请求参数、响应格式和错误码如何统一?

    原题
  4. 模型路由可以参考哪些信息?如何避免把请求分配给不合适的模型?

    原题
  5. 大模型限流为什么要同时看 RPM、TPM、并发数和租户预算?

    原题
  6. 哪些模型调用错误适合重试?哪些错误应该直接失败?

    原题
  7. 如何设计模型 fallback?哪些任务不能自动降级?

    原题
  8. Token 成本如何归因到租户、用户、功能、模型和 Prompt 版本?

    原题
  9. 模型网关会增加多少延迟?哪些处理适合放在网关中?

    原题
  10. 语义缓存适合哪些请求?如何处理数据时效和权限隔离?

    原题